Средняя величина - это показатель, который дает обобщающую характеристику варьирующего признака однородной совокупности.

Средняя величина характеризует всю совокупность в целом, а не отдельные ее величины, т.е. она отражает то общее, что присуще всем единицам совокупности.

Иными словами, среднее отражает типичный уровень признака и абстрагируется от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

В среднем поглощаются все случайности, чем более однородна совокупность, тем средняя величина является надежной для данной статистической совокупности.

Читать далее…

Графическое представление статистических данных

Анализ рядов распределения наглядно можно представить в виде графического изображения через полигон, гистрограмму, куммуляту.

Полигон - используется только для изображения дискретных рядов.

По данным таблицы 4 строим график.

В декартовой системе по оси абсцисс откладывают варианты, по оси ординат - частоты, полученные точки соединяем.

Для изображения интервальных рядов используется гистограмма. На оси абсцисс откладывается величина интервалов, частоты изображаются прямоугольником, построенным на соответствующих.

Читать далее…

Ряд распределения представляет собой простейшую группировку, в которой каждая выделяемая группа характеризуется только одним признаком.

В таблице 2 (только число банков) - малая выборка - простейший ряд.

Пример 1: с детьми, которых в разное время во дворе было: 9 10 11 8 8 9 9 11 11. Ранжируем от min к max и получаем:

Читать далее…

Группировка - это разбиение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам существенным для данной статистической задачи.

Признак, который лежит в основании группировки - это группировочный признак.

Например: в варианте 2 курсовой работы группировочный признак - выпуск продукции. Все расчеты в 1-м задании будут произведены по нему.

Задачи группировки:

1. выделение социально-экономических явлений;
2. изучение структуры явлений и структурных сдвигов, которые происходят в этом явлении. Например, изменение цен за счет структурных сдвигов, разные товары по разной цене.
3. выявление связей и зависимостей между отдельными признаками изучаемых явлений.

Читать далее…

Сводка выполняется на втором этапе статистического исследования. Ее цель и систематизация первичных данных и получение в результате характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей.

Например: необходимо рассчитать средний возраст студента: Имеем перечень фамилий, который мы группируем до 25 лет и старше 25 лет.

Группировка - часть сводки.

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей, присущий явлению в целом.

В результате сводки происходит переход от конкретных случайных данных к обобщающей характеристике этих данных.

Например: переход от конкретного возраста каждого студента к среднему возрасту всех студентов.

Читать далее…

В российской статистике используются 3 основные организационные формы статистического наблюдения:

• статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);
• специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования);
• регистры.

Отчетность - основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций и учреждений необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление этих документов и достоверность собираемых сведений.

Действующая отчетность делится на типовую и специализированную.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая.

Читать далее…

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

• подготовка наблюдения;
• массовый сбор данных;
• подготовка данных к автоматизированной обработке;
• контроль качества получаемых данных;
• разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Примерами статистического наблюдения могут служить переписи населения, сельскохозяйственные переписи, бюджетные обследования хозяйств населения, опросы общественного мнения.

Подготовка статистического наблюдения включает в себя различные виды работ.

Читать далее…

Произошедшие в последнее время в России коренные изменения в общественно-экономической и социальной жизни общества, переход на рыночные отношения вызвали потребность в значительном совершенствовании социально-экономической статистики и общей теории статистики. В частности, в комплексном пересмотре всей системы учета и статистики в стране, необходимость расширения возможности получения точной, объективной и аналитической информации о состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия решения на всех уровнях управления.

Большое значение для быстрейшего решения этой задачи имеют Указ Президента РФ от 9 марта 2004 г. № 314 «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти» и постановления Правительства от 7 апреля 2004 г. № 188 «Вопросы Федеральной службы государственной статистики» и от 30 июля 2004 г. № 399 «Об утверждении Положения о Федеральной службе государственной статистики».

Читать далее…

Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит 3 стадии.

1. с помощью проведения статистического наблюдения собирают статистические  данные.

2. собранные данные подвергаются сводке и группировке. Важнейшим методом на второй стадии статистической сводки является метод группировок, позволяющий выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных средних величин.

3. анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. Здесь применяется весь арсенал статистических методов - ряды динамики, индексы, методы математической статистики и т. д. Выводы и анализ излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

Изначально термин «статистика» (происходит от лат. status - состояние, положение вещей) употреблялся в значении «политическое состояние» (отсюда итал. stato - государство и statista - знаток государства). В научную литературу этот термин вошел в XVIII в. и вначале понимался как «государствоведение». Статистическая же наука возникла еще раньше, в середине XVII в., в ответ на потребность государства иметь сводные, обобщенные по странам данные о наличии ресурсов для ведения производства, торговли, организации межгосударственных отношений и т. д. В этот период статистика называлась «политическая арифметика». Это была наука, в которой сочетались начала политической экономии и статистики. Ее родоначальником был английский ученый У. Петти.

В первой половине XIX в. А. Кетле и его последователи в своих работах сделали попытку представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений. Однако такие закономерности рассматривались метафизически. Законы общества отождествлялись с законами природы («социальная физика» А. Кетле). Затем в статистике получила распространение формалистическая трактовка предмета статистической науки, сводящая его к количественным отношениям в отрыве от качественного содержания явлений.

Читать далее…